在日常生活中，人们总爱问“什么时间”“你在哪里”“在干什么”这三个问题。人类社会90%以上的活动信息都与时间、空间相关。 现在，时空信息服务已经深入到人类生产生活的各个领域，跟用水用电一样不可或缺。从2017中国地理信息产业大会上获悉，随着我国北斗卫星系统建设的推进，中国掌握了自主、、可控的卫星技术，时空信息服务能力大大提升，共享单车、无人驾驶等新业态获得了技术支撑。那么，在人工智能时代，时空信息服务领域还会发生哪些性创新、给人们带来哪些惊喜？ 近日《日报》特邀中国工程院院士刘经南，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁，中国工程院院士郭仁忠详细解读。
人工智能给各行业带来的巨大挑战与机遇是空前的，将引起未来至少五十年的产业变革。地理信息行业的创新发展必须转变思维方式，树立物联网思维、大数据思维、时空观思维，通过跨界融合，服务社会，争取智能化时代的主动权，实现绿色、智能的整体转型。 地理信息行业作为海量时空数据的生产者，从数据采集到数据在各行各业中的应用可能都会在智能化时代中由机器完成。比如，随着智能传感器设备和测量设备精度的智能性、实时性、可靠性越来越高，之前需要由人跋山涉水甚至冒着生命完成的工作将由智能设备和机器人来完成。这意味着地理信息行业的某些数据采集工作者将可能被机器人所替代。 随着科学进步，人类对时空服务的需求正在从事后实时和瞬间、从静态动态和高速、从粗略精准和完备、从陆地海洋和天空、从区域全球、从地球深空和。地理信息的存在性需求，决定了它在智能化时代中不会消失，但必须完成从信息化到智能化的转型。 人类对服务质量要求越来越高，地理信息行业必须提高服务质量，包括对、人体健康、人身安全、时空动态等多方面都要更加精确地监测，满足“互联网+”和智能化时代下日新月异的个性化、智能化、实时化、精准化的服务需求。 从这个意义上讲，地理信息行业不会在智能浪潮的冲击下逐步衰退。中国地理信息行业在整个智能浪潮中的优势，一是世界最大的服务需求市场以及体量巨大的时空信息，可以为智能化提供丰富的数据资源;二是地理信息行业拥有时空基准的法律解释权，时空数据精确性、特征性、复杂性标准的制定权。 如何帮助行业转型 如何满足“互联网+”时代下不同的服务需求 如何通过人工智能最大化挖掘大数据潜在价值 智能化时代，地理信息行业要利用自身优势，抓住信息时代对时间和空间服务越来越高的需求，实现跨界融合。比如，可以利用时空数据云，建立“地理信息大脑”，这个“大脑”需具备能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力、行为决策能力，并通过智慧化，完成预测能力。 如何对海量大数据进行充分挖掘和理解，把不同类别、不同精度、不同维度的时空大数据统一到数据服务的标准体系中，是智能化时代的一大挑战。此外，可以将人工智能知识为商业应用价值的人才也同样紧缺，亟待培养。智能化时代给地理信息行业所带来的思维变化和自主决策的影响，是对行业和个人最大的挑战。
现在，中国的空间数据很多。天上有卫星，空中有无人机，地上有智能化驾驶汽车，还有视频摄像头和各种传感器，加上人们的手机、智能手表等，每时每刻都产生数以亿计的数据。通过技术创新，中国的卫星技术正在大众化、智能化，各地都在进行时空信息大数据与时空信息云平台建设。 这是现在空间大数据的状态，但是目前我国的遥感、、通信系统孤立、信息分离，时空服务相对滞后，所以我们要改进。现在要把孤立的系统通过“多网”融合起来。空间大数据要服务得好，就要靠人工智能激活。 人工智能涉及脑科学，人工智能的起源是脑科学的一种进步，全世界都在竞相研究，美国、欧洲等都已经启动脑科学计划。近年来，我国也非常重视脑认知科学的发展建设，提出到2030年人工智能的理论、技术应用总体达到世界领先水平。 认识和行动，这是人类大脑的一个基本功能，计算机没有这个功能。但如果把人的、认知和行动融合在一起，利用空间大数据跟人工智能结合，可以形成很多“智慧脑”。笔者构想了三个“智慧脑”，比如： 第一，“对地观测脑”：对地观测脑与人脑类比，人脑有视觉、听觉等功能，通过视觉、听觉等功能获得信息，对地观测脑是将天上的卫星数据传到地面上去，通过大数据和云计算满足人们的要求。这个脑是一个脑认知、自动化的认定系统，通过天上卫星的遥感通信来完成数据的认知和处理。 对地观测脑需要解决的关键问题，是按需提供服务。要突破主要关键技术比如星基增强技术、天地一体化网络通信技术、多源成像数据在轨处理技术、天基信息智能终端服务技术、天基资源调度与网络安全、一体化的非线性地球参考框架构建技术、基于载荷的卫星平台设计与研制技术等。 第二，要把智慧城市的运营中心做成“智慧城市脑”。智慧城市有传感网、有云计算，是实时感觉人的互动、车的互动的智慧城市“云脑”，用大数据来提高城市的运营管理水平，搞大数据增值服务，就可以为各行各业实时服务。可以用地理信息系统支持，这个地理信息系统是实时数据进行分析感受，要洞察数据的管理，在云上来实现智慧城市，这样的管理又可以提升智慧城市的水平，要把智慧城市的运营中心做成智慧城市的大脑。 第三，要有大量的传感器，让手机成为一个帮助主人的“智能手机脑”。智能手机的进化过程，可以通过手机里的数据推测人类行为，它能够了解主人的行为、心理，提醒人们该做什么不该做什么。手机利用大数据系统进行推理，就知道主人是在散步、还是在家里上网，通过数据分析推理，在手机里面得到一个结论，比如主人在雪地里倒了5分钟，就可以自动拨打110，或通知他的家人来救他，这样的手机才是真正的智能手机。 人工智能在地理信息行业的应用还有很多。比如，自动变化检测、无人机高分数据实时处理。传感器的创新要向人工智能、脑智能方向发展，类似对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑，只有抓住这些前沿，才能让地理信息行业成为全人类需要的大产业。时空地理信息过去是静态的，如今必须时空地理信息的智能化新阶段。
目前，不仅有移动互联网上传的数据，还有航天遥感的数据。当数据量很大的时候，会发现数据的价值没有跟数据量呈正向相关的关系，这就让人们思考，数据怎样产生价值 时空信息，如果利用大数据，朝人工智能方向发展，会有很大的应用空间。很多新兴行业需要时空信息来做支撑，比如共享单车。我国地理信息产业还处于“农耕时代”。如果数据链再延伸一些，数据的附加值可能就会增加很多。比如，现在很多地方在建立智慧城市，需要大量地理信息数据做支撑。从这个角度讲，时空信息服务不仅要满足于提供非常漂亮的、非常精准的传统数据，还要提供更符合终端，满足用户需要的数据。 比如，全国都做了地理信息普查，花了很多人力物力，不仅能够提供影像记录，还能够提供很多增值服务，但这种增值服务与传统地理信息从业人员拥有的专业技术不一样，业务和产品都要跨界，才有更大的价值，不能满足于提供原始数据和产品。跨界过程中，大数据要发挥重要作用，需要结合人工智能，找到更好的服务径。 比如说，把深圳的居住人口和就业人口做分布分析。一个人有两个最常出现的地点——家庭地址和工作场所。早晨他从家里到单位，晚上从单位到家里，他都要经过相关的交通网，这样，就能通过大数据的手段，知道不同网的交通流量、交通压力，从而对这个交通网做公交线优化、道规划优化等，大数据会让城市管理更智能。 现在，很多地理信息数据还存在相关部门的数据库里，需要把它们变成“云”，实现社会化的共享、社会化的服务。在变成“云”的同时，既要能够做到动态更新、全面，而且要能够快速地接入互联网，方便使用;同时还要能深度融合，把地理信息跟城市的其他信息融合起来，形成一个社会化的城市信息，然后在这个基础上进行相关的深度挖掘与应用，推动城市管理迈向智能化。 推荐：
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